Theses
Theses
The Human-Computer Interaction group offers various theses (e.g. Bachelor's or Master's theses) and projects (e.g. Bachelor's projects). All topics include the conceptual development, implementation and evaluation of a human-computer interaction problem and are presented in the HCI colloquium. If you would like to start a project or thesis with us, please contact Marvin Strauß and state the topics you are interested in, the type of work and give a brief overview of previous projects and experiences.
Jonathan Liebers: Novel Authentication and Identification Schemes using Machine Learning & Deep Learning, Biometric Authentication in Virtual and Mixed Reality, Wearable and Embedded Tools for User Identification.
Alia Saad: Usable Security and Privacy, Behavioral Biometrics in Mixed Reality and on Mobile Devices, Spoofing Authentication.
Jonas Keppel: Interactive Health Applications, Activity Motivating Application, Explainable AI, Exergames, Indoor Cycling Gamification.
Max Pascher: Human-Robot Collaboration, Intervention Strategies/ Interfaces, Multimodal Input & Feedback Technologies, Augemented/Mixed/Virtual Reality, Assistive Technologies.
Carina Liebers: Control and Agency in Human-AI Interaction, Machine Learning & Deep Learning in Generative AI, often with Virtual Reality/ AR.
Nick Wittig: Augmented Reality Technologies, Interaction with Augmented Reality, Learning and Education.
Marvin Strauß: Designing and Evaluating Scalable Privacy Awareness and Control User Interfaces for Mixed Reality, Development of mechanisms to protect users' and bystanders' privacy.
Niklas Pfützenreuter: Enhancing user control for Generative AI, Explicit and implicit interaction with Generative AI.
Roman Heger: Hardware prototyping and haptic feedback with focus on pneumatics.
Please click on the symbols at the entries of the theses to get further information:
- Thesis on the evaluation and further development of a visual ML toolkit (Original Title: Thesis zur Evaluation und Weiterentwicklung eines visuellen ML-Toolkits) AbstractDetails
You will be tasked with the critical evaluation and further development of a visual machine learning (ML) toolkit. This toolkit is designed to help researchers navigate and interpret complex datasets, guide them through the process and encourage the generation of actionable insights. Her role will be to conduct both qualitative and quantitative assessments of the toolkit with users ranging from novices to experts. The data gathered from these evaluations will then be carefully analyzed to derive design recommendations that will lead to iterative software improvement. Depending on the exact design, knowledge and interests, these recommendations will be implemented.
Further information here: https://jobs.fraunhofer.de/job/Bremen-Thesis-zur-Evaluation-und-Weiterentwicklung-eines-visuellen-ML-Toolkits-28359/1075163201/
Sie werden mit der kritischen Evaluation und Weiterentwicklung eines visuellen Machine Learning (ML) Toolkits betraut. Dieses Toolkit soll Forschern bei der Navigation und Interpretation komplexer Datensätze helfen, sie durch den Prozess leiten und die Generierung von umsetzbaren Erkenntnissen fördern. Ihre Aufgabe wird es sein, sowohl qualitative als auch quantitative Bewertungen des Toolkits mit Nutzern durchzuführen, die von Anfängern bis zu Experten reichen. Die aus diesen Bewertungen gewonnenen Daten werden anschließend sorgfältig analysiert, um daraus Empfehlungen für das Design abzuleiten, die einer iterativen Softwareverbesserung führen. Je nach genauer Ausgestaltung, Kenntnis- und Interessenslage, werden sollen diese Empfehlungen implementiert werden.
Weitere Infos hier: https://jobs.fraunhofer.de/job/Bremen-Thesis-zur-Evaluation-und-Weiterentwicklung-eines-visuellen-ML-Toolkits-28359/1075163201/
Bachelor Thesis, Master Thesis, Computer Science, Tutor: Henrik Detjen, M.Sc. - Thesis Design & evaluation of a mobile user interface to simplify medical reports (Original Title: Thesis Design & Evaluierung eines mobilen User Interfaces zur Vereinfachung medizinischer Berichte) AbstractDetails
Thesis Design & evaluation of a mobile user interface to simplify medical reports
Your thesis will revolve around the design and evaluation of a smartphone interface that simplifies medical reports for patients. The interface must be highly customizable and meet the specific needs of users in terms of e.g. terminology, sentence structure and topic structuring. They will integrate interactive features such as a preference selection mechanism or LLM-based document chats to increase user engagement, e.g. enable targeted inquiries about individual diagnoses based on patient history. In addition to designing and implementing the UI, a critical aspect of your work will be to conduct user evaluations to determine if the interface actually helps patients better understand their medical reports.Thesis Design & Evaluierung eines mobilen User Interfaces zur Vereinfachung medizinischer Berichte
Ihre Arbeit wird sich um die Gestaltung und Bewertung einer Smartphone-Schnittstelle drehen, die medizinische Berichte für Patienten vereinfacht. Die Schnittstelle muss in hohem Maße anpassungsfähig sein und den besonderen Bedürfnissen der Nutzer in Bezug auf z.B. Terminologie, Satzbau und Themenstrukturierung gerecht werden. Sie werden interaktive Funktionen wie z.B. einen Mechanismus zur Auswahl von Präferenzen oder LLM-basierte Dokumenten-Chats integrieren, um das Engagement der Benutzer zu erhöhen, z.B. gezieltes Nachfragen zu individuellen Diagnosen auf Basis der Patientenhistorie ermöglichen. Neben der Konzeption und Implementierung des UIs, wird ein entscheidender Aspekt Ihrer Arbeit wird die Durchführung von Nutzerevaluierungen sein, um festzustellen, ob die Schnittstelle den Patienten tatsächlich hilft, ihre medizinischen Berichte besser zu verstehen.
Weitere Infos hier: https://jobs.fraunhofer.de/job/Bremen-Thesis-Design-&-Evaluierung-eines-mobilen-User-Interfaces-zur-Vereinfachung-medizinischer-Berichte-28359/1075175501/
Bachelor Thesis, Master Thesis, Computer Science, Tutor: Henrik Detjen, M.Sc. - MoodAI: Investigating Control of Image Generation Using Moodboards (Original Title: MoodAI: Einfluss der Bildgenerierung mittles Moodboards auf die Nutzerkontrolle) AbstractDetails
This bachelorproject/ masterthesis investigates using Moodboards to guide image generation, focussing on user control and agency compared to traditional text inputs. The research involves integrating a Moodboards characteristics, such as style, color, and content and the Moodboard itself into image generation algorithms like Stable Diffusion. The effectiveness of the approach will be assessed through a user study.
The work is available as either a bachelor's project followed by a thesis or as a master's thesis. Please include a short motivation, machine learning experience, and a transcript of records in your mail if interested.
Keywords: Image Generation, Control and Agency in AI, User Interaction
Technologies: Python, Stable Diffusion (or similar network)
In dieser Bachelor-/Masterarbeit wird die Verwendung von Moodboards zur Steuerung der Bilderzeugung untersucht, wobei der Schwerpunkt auf der Kontrolle und der Einflussnahme des Benutzers im Vergleich zu herkömmlichen Texteingaben liegt. Die Forschung umfasst die Integration der Charakteristika eines Moodboards, wie Stil, Farbe und Inhalt, und des Moodboards selbst in Algorithmen zur Bilderzeugung wie Stable Diffusion. Die Wirksamkeit des Ansatzes wird durch eine Nutzerstudie bewertet.
Die Arbeit kann entweder als Bachelorprojekt mit anschließender Thesis oder als Masterarbeit angefertigt werden. Bitte fügen Sie bei Interesse eine kurze Motivation, Erfahrung mit maschinellem Lernen und ihr Transcript of Records in Ihrer Mail bei.
Stichworte: Bilderzeugung, Kontrolle und Agency in AI, Benutzerinteraktion
Technologien: Python, Stabile Diffusion (oder ähnliches Netzwerk)
Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)
Bachelor Thesis, Master Thesis, Computer Science, Tutor: Carina Liebers, M.Sc.