Type:

• Bachelor Thesis Computer Science
• Master Thesis Computer Science

Status:

offered

Tutor:

• Henrik Detjen

Abstract

You will be tasked with the critical evaluation and further development of a visual machine learning (ML) toolkit. This toolkit is designed to help researchers navigate and interpret complex datasets, guide them through the process and encourage the generation of actionable insights. Her role will be to conduct both qualitative and quantitative assessments of the toolkit with users ranging from novices to experts. The data gathered from these evaluations will then be carefully analyzed to derive design recommendations that will lead to iterative software improvement. Depending on the exact design, knowledge and interests, these recommendations will be implemented.

Further information here: https://jobs.fraunhofer.de/job/Bremen-Thesis-zur-Evaluation-und-Weiterentwicklung-eines-visuellen-ML-Toolkits-28359/1075163201/

Original Abstract:

Sie werden mit der kritischen Evaluation und Weiterentwicklung eines visuellen Machine Learning (ML) Toolkits betraut. Dieses Toolkit soll Forschern bei der Navigation und Interpretation komplexer Datensätze helfen, sie durch den Prozess leiten und die Generierung von umsetzbaren Erkenntnissen fördern. Ihre Aufgabe wird es sein, sowohl qualitative als auch quantitative Bewertungen des Toolkits mit Nutzern durchzuführen, die von Anfängern bis zu Experten reichen. Die aus diesen Bewertungen gewonnenen Daten werden anschließend sorgfältig analysiert, um daraus Empfehlungen für das Design abzuleiten, die einer iterativen Softwareverbesserung führen. Je nach genauer Ausgestaltung, Kenntnis- und Interessenslage, werden sollen diese Empfehlungen implementiert werden.

Weitere Infos hier: https://jobs.fraunhofer.de/job/Bremen-Thesis-zur-Evaluation-und-Weiterentwicklung-eines-visuellen-ML-Toolkits-28359/1075163201/