Beschreibung:

In der Vorlesung Intelligent User Interfaces werden aktuelle Forschungsthemen vermittelt, die sich an der Schnittstelle zwischen Mensch-Computer Interaktion und maschinellem Lernen befinden. Dabei werden unterschiedliche Arten von User Interfaces behandelt (z.B. natürliche Sprachverarbeitung, Gestensteuerung, Recommender Systems, Explainable AI). In diesem Jahr werden wir uns außerdem mit dem Themenfeld der generativen künstlicher Intelligenz beschäftigen, das durch DALL-E und Stable Diffusion in den letzten Monaten viel Aufmerksamkeit bekommen hat. Das Ziel ist es Studierenden die Kompetenz zu vermitteln existierende User Interfaces zu bewerten, selbst zu implementieren und zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich abzuschätzen.

Die Vorlesung findet als Blockveranstaltung statt. Insgesamt sollen Studierende an drei angebotenen Blöcken teilnehmen, in denen Inhalte im Vorlesungsstil vorgestellt und diskutiert werden. Nach jedem Block erfolgt ein praktischer Teil, in dem sich Studierende in Gruppen von drei Personen mit einer thematisch-vorgegebenen intelligenten Nutzungsschnittstelle beschäftigen und eine Implementierung dieser erarbeiten. Die Veranstaltung endet mit einer Präsentation aller umgesetzten Projekte und einer abschließenden Prüfung. 

Der erste Termin findet am Mittwoch den 09. April 2025 um 10 Uhr statt. Die Veranstaltung findet in Raum SM 205 statt.

Qualifikationsziele:

Die Studierenden

• besitzen fundierte Kenntnisse über existierende intelligente Nutzungsschnittstellen und könne diese hinsichtlich technischer Anforderungen und möglicher Einsatzszenarien bewerten
• verfügen über die Kompetenz intelligente Nutzungsschnittstellen in unterschiedlichen Kontexten zu implementieren
• haben eine umfassendes Verständnis für Implikationen die sich aus der Anwendung intelligenter Nutzerschnittstellen ergeben
• können zukünftige Entwicklungen im Bereich der intelligenten Nutzungsschnittstellen abschätzen

Gliederung:

Inhaltlich werden die folgenden Themen der Reihenfolge nach behandelt:

• Human-AI Interaction
  • Large Language Models
  • Generative AI beyond Text
  • tbd (Gastvortag)
• The Human Body as Input
  • Gestures
  • (Hand)-Tracking
  • Usable Security
• Autonomous Systems and Ethics
  • Generative Adversarial Networks
  • Explainable AI
  • Bias and Ethics in Intelligent User Interfaces

Literatur:

Literaturangaben und Links werden individuell bei der Vorstellung der einzelnen Themen bekannt gemacht.

Prüfungsart:

Portfolioprüfung

Formalia:

Bei der Vorlesung handelt es sich um ein Vertiefungsmodul für den Bachelor-Studiengang "Software Engineering". Die Veranstaltung kann leider nicht von Studierenden aus dem Masterstudium belegt werden.